En los años 80, pasa a ser el lenguaje usado por la mayoría de bases de datos relacionales, hasta que en el año 1986 es finalmente reconocido y estandarizado por el ANSI (Instituto Nacional Estadounidense de Estándares). Entre las principales ventajas de las bases de datos en la nube está el ahorro de espacio físico, la disminución de los costes, o la posibilidad de acceder a los datos desde cualquier lugar o dispositivo con curso de ciencia de datos acceso a internet. Otra de las variables que se emplean para la clasificación de bases de datos es la variabilidad de la información que presentan. En este caso podemos encontrar bases de datos relacionales, distribuidas, orientadas a objetos, documentales, deductivas, transaccionales y más. Otro de los objetivos fundamentales de una base de datos es mantener la calidad e integridad de los datos bajo cualquier circunstancia.
Con ellas, una compañía puede introducir todo tipo de datos y crear relacionados entre ellos sin demasiadas complicaciones. Su punto fuerte es que guardan la información en tablas, lo cual permite asociaciones rápidas entre los distintos elementos incluidos. Optimizar los procesos de almacenamiento de información es esencial para garantizar un rendimiento óptimo de las bases de datos. Algunas estrategias para lograrlo incluyen la indexación adecuada de los datos, la optimización de consultas y el uso de técnicas de compresión de datos. Si necesitas almacenar grandes volúmenes de datos en tiempo real, las bases de datos de series de tiempo son la opción ideal.
Sistemas de Información de Gestión (SIG)
Las bases de datos distribuidas consisten en bases de datos establecidas en diferentes lugares y conectadas por una red. Se emplean en organismos descentralizados que necesitan unir https://www.elbravo.mx/el-curso-de-ciencia-de-datos-que-te-prepara-para-un-trabajo-en-la-industria-de-ti/ bases de datos de diferentes lugares (localidades, universidades, etc). Existen bases distribuidas de forma homogénea (usan el mismo SGDB) o heterogénea (emplean sistemas multibase).
Los metadatos pueden contener una ampla variedad de información, como el origen, la estructura, el formato, el contexto y la calidad de los datos. Debido a la variedad de aspectos que pueden tratar los metadatos, podemos clasificar entre diferentes tipos de metadatos según la información que proporcionan, una clasificación que exploramos a continuación. InfiniteGraph es un DBMS orientado a grafos, multiplataforma, escalable y habilitado para la nube. Está pensado para soportar un rendimiento alto y optimizado para grandes conjuntos de datos, altamente conectados y complejos. Cassandra o Apache Cassandra es un DBMS gratuito, de código abierto y tabular —modelado a partir de BigTable—. Está diseñado para soportar grandes volúmenes de datos y garantizar alta disponibilidad sin puntos únicos de fallo.
¿Cuál base de datos necesitas?
Las bases de datos han evolucionado drásticamente desde su inicio a principios de la década de 1960. En la década de 1980, se hicieron populares las bases de datos relacionales, seguidas de las bases de datos orientadas a objetos en la década de 1990. Más recientemente, las bases de datos NoSQL surgieron como respuesta al crecimiento de Internet y la necesidad de acelerar la velocidad y el procesamiento de los datos no estructurados.
- Además, la nueva información y los cambios deberían ser también bastante fáciles de efectuarse.
- El blog le dará una descripción general de las bases de datos, sus tipos, estructuras y usabilidad.
- La primera clasificación que abordaremos, depende de la forma en la que los datos son estructurados dentro de la base de datos.
- Las BBDD orientadas a grafos o bases de datos en grafo ofrecen una experiencia de búsqueda más eficiente entre relaciones, respecto a las bases de datos relacionales.
- Las clases permiten que un programador defina datos que no están incluidos en el programa.